Objetivo General

Formar académicos y profesionales del más alto nivel, útiles a la sociedad, para promover la práctica profesional de calidad en las ciencias de la información, contribuir a la solución de problemas regionales, nacionales e internacionales, además de realizar investigaciones para generar nuevos conocimientos, métodos y criterios, así como nuevas tecnologías.

Objetivos Particulares

  • Proporcionar al alumno una formación amplia y sólida en alguna de las líneas de generación y aplicación del conocimiento que comprende el programa.
  • Desarrollar en el estudiante una sólida capacidad para el ejercicio profesional y nivel de competencia.
  • Formar  al  estudiante  para  el  ejercicio  de  en  actividades  de  investigación  que permitan la solución de problemas prácticos y la generación de nuevo conocimiento.
  • Vincular y brindar apoyo a la industria mediante servicios, asesorías, consultorías y la generación de tecnología.

Requisitos de Ingreso, Permanencia, Egreso y Obtención del Grado del Programa de Doctorado en Ciencias de la Información

Dentro de los esquemas normativos relacionados con el ingreso, la permanencia, el egreso y la titulación de los alumnos del Programa de Doctorado en Ciencias de la Información se consideran los siguientes:

Requisitos de ingreso y/o para la continuidad a nivel de Doctorado
• Presentar solicitud de admisión.PDF_downlaod word-icon

• identificación oficial con fotografía.
• Presentar una propuesta de investigación de acuerdo a las líneas de investigación consideradas en el Programa de Doctorado (PDF Guía Protocolo).
• Presentar el examen y demostrar competencias en el dominio del idioma Inglés (Examen TOEFL) a criterio del H. Comité Académico de Admisión.
• Presentar Examen Ceneval Exani III.
• Presentar título de Maestría.
• Aprobar el examen general de conocimiento (Ver temario para examen de admisión).

– Opción Terminal de Computación y Sistemas. PDF-download
– Opción terminal de Geomática. PDF-download

• Carta de presentación personal en la que se explique el interés que motiva su ingreso al programa.
• Certificado de Maestría con un promedio mínimo de 8 (ocho), en una escala de 0 al 10.
• Currículum Vitae acompañado de documentos probatorios.
• Dos cartas de recomendación académica de su Institución de origen. PDF_downlaod word-icon
• Someterse a un proceso de admisión (exámenes y entrevistas) que defina su ingreso o no al Programa de Doctorado en Ciencias de la Información.
• Presentar el examen y demostrar competencias en el dominio del idioma Inglés a criterio del H. Comité Académico de Admisión.
• Aprobar examen del idioma español en el Centro de Idiomas de las UAS, cuando el aspirante proceda de un país en el que no sea dominante de ese idioma.
• Entrevista con miembros del H. Comité Académico de Admisión.
• Presentar carta compromiso de dedicación de tiempo completo a sus estudios.
• Presentar una propuesta de investigación de acuerdo a las líneas de investigación consideradas en el Programa de Doctorado.
• Los demás que señale la legislación universitaria vigente.

Requisitos de permanencia en el Doctorado en Ciencias de la Información
• Asistir regularmente a los cursos y seminarios programados para cada semestre considerados en este Programa de Posgrado.
• Cumplir en tiempo y forma con las exigencias académicas de cada curso o seminario.
• Acreditar la totalidad de los cursos y seminarios programados para cada semestre obteniendo una calificación mínima de 8 (ocho). En caso de no acreditar un curso o seminario, el alumno causará baja inmediata.
• Participar en los Seminarios de Presentación de Avances de Tesis programadas en el respectivo Plan de Estudios.

Requisitos de Egreso
• Haber acreditado la totalidad de los cursos y seminarios del Plan de Estudios con calificación mínima de 8 (ocho).
• Contar con el borrador final de su trabajo de investigación de tesis doctoral.
• Acreditar su competencia para redactar documentos científicos escritos en el idioma inglés.
• Contar con un artículo publicado o aceptado en una revista internacional indexada; o bien un producto original.
• Los demás que señale la legislación universitaria vigente.

Requisitos de Titulación

El alumno recibirá el grado de Doctor en Ciencias de la Información después de:
• Haber acreditado la totalidad de los cursos y seminarios del Plan de Estudios con un promedio mínimo de 8 (ocho), así como las actividades establecidas por el Director de Tesis y el Comité de Tesis, que el H. Comité Académico de Posgrado, designe para dicho fin.
• Haber acreditado dominio del idioma Inglés.
• Presentar un trabajo de tesis y examen de grado aprobatorio.
• Los demás que señale la legislación universitaria vigente.

Tesis y Defensa de Tesis

• La tesis deberá contar con la aprobación de su Director de Tesis y de todos los miembros del Comité de Tesis o Comité de Tesis Ampliado, que el H. Comité Académico de Posgrado designe para dicho fin.
• El formato de la tesis deberá apegarse a lo establecido en la legislación universitaria vigente.
El trabajo presentado deberá ser fruto de una investigación original, de acuerdo a las líneas que desarrolla el programa, que se dedique a:

• Abordar temáticas inéditas o insuficientemente abordadas a fin de cubrir vacíos en las ciencias de la información, aportando con ello conocimientos de frontera.
• Proporcionar una nueva mirada y análisis sobre temas ya abordados con antelación, o en su caso podrán ser propuestas de modelos de interpretación, sustentados empíricamente en el resultado de su investigación.

El procedimiento por medio del cual los doctorantes podrán tener derecho a rendir su examen y con ello obtener el grado de Doctor en Ciencias de la Información, se sujeta a lo siguiente:

• El Coordinador del Programa de Doctorado, hará entrega del primer borrador de la tesis al Comité de Tesis, así como al Director de Tesis para que, en un lapso de 30 días hábiles, emitan por escrito su dictamen, de aprobación o no, del trabajo que se somete a su consideración. En caso de que se soliciten correcciones o modificaciones, éstas deberán hacerse por escrito.
• Si la tesis debe corregirse o modificarse, éstas recomendaciones deben ser atendidas por el alumno y luego aprobadas por su Director de Tesis.
• Una vez concluida la investigación y aprobada por el Director de Tesis y por su Comité de Tesis, el alumno deberá entregar a la coordinación del doctorado la carta de liberación de tesis expedida por el director, acompañándola de ejemplares del del documento de tesis correspondiente, además de un ejemplar en versión electrónica y en formato PDF.
• El alumno deberá cubrir los requisitos académico–administrativos del caso ante el Departamento Académico Legal de la Secretaría General de la UAS, a fin de que se le señale fecha para la realización de su Examen de Grado.
• El examen de doctorado se realizará el día y la hora establecida pudiéndose suspender sólo previa autorización del H. Comité Académico del Posgrado.
• El jurado estará integrado por tres sinodales, incluido entre ellos el Director de Tesis del sustentante. En el caso de tesis co-dirigidas, sólo uno de los directores podrá ser sinodal, debiendo el segundo director ser sinodal suplente.
• Los demás requisitos y formas establecidos en la legislación universitaria vigente.

 

Temas propuestos de Tesis

  • Nuevos métodos para clustering multicriterio PDF-download
  • Desarrollo de un ambiente virtual para la adquisición de competencias de aprendizaje PDF-download
  • Solución de problemas de cartera de proyectos de ambientes dinámicos PDF-download
  • Aplicación de la teoría de la argumentación en problemas de toma de decisiones PDF-download
  • Modelos dinámicos para el ordenamiento territorial sustentable PDF-download
  • Estudio y análisis de la subsidencia del valle de México mediante el uso de la tecnología LIDAR PDF-download
  • Deep learning para la clasificación de enfermedades virales en cultivos de hortalizas PDF-download
  • Paralelización, mediante GPU´s, de algoritmos de genómica comparativa para la trazabilidad de microorganismos patógenos PDF-download
  • Model-Driven Web Engineering PDF-download
  • Ingeniería de requisitos (Requirements Engineering) PDF-download
  • Modelado y Análisis de Requisitos Web con el framework i Star (i*) PDF-download
  • Model-Driven Tool Development PDF-download
  • Usabilidad y Accesibilidad Web PDF-download
  • Algoritmos para Optimización de Requisitos No-Funcionales PDF-download

Perfil de Ingreso

El aspirante a ingresar al programa de Doctorado en Ciencias de la Información (DCI) deberá poseer el grado de Maestría en Ciencias o de Ingeniería, egresado de un posgrado afín a la especialidad y a las líneas de generación y aplicación del conocimiento (LGAC) que se ofrezcan en este programa, con promedio mínimo de ocho. Deberá demostrar una sólida formación en las áreas de la especialidad y de la LGAC de su interés que ofrezca el DCI, ser responsable y poseer habilidades de razonamiento cuantitativo y cualitativo, además de tener la capacidad para desarrollar investigación de manera independiente.

 

Perfil de Egreso

El egresado desarrollará las siguientes competencias:

  •   Capacidad en la aplicación de la metodología de la investigación científica.
  • Completo dominio de las teorías, metodologías y tecnologías de las ciencias de la información.
  • Conocimiento del contexto actual, estructura y desarrollo tecnológico del sector productivo.
  •   Capacidad en la generación de investigación básica y aplicada original.
  •   Capacidad para redactar y presentar informes científicos de sus resultados en idioma Inglés.
  • Dominio eficiente de la operación y manejo de equipo, materiales, instrumentos y equipos que constituyen las tecnologías de información y comunicaciones.
  • Estará  capacitado  para  la  creación  de  nuevas  técnicas  y  procedimientos  de operación de materiales, equipos e instrumentos de laboratorios.
  •   Estará capacitado para guiar y producir recurso humano en grupos de aprendizaje de educación superior y posgrado.

En el período que dura la formación doctoral se busca dotar a los alumnos de la capacidad para recopilar información selectiva sobre los temas objeto de la línea de investigación elegida, comprender y analizar esa información, realizar análisis crítico de artículos e iniciar, en los primeros dos semestres, tareas concretas de investigación. La labor del tutor tiene que ser fundamental en la introducción del alumno en el mundo de la investigación, orientándole sobre la metodología a seguir en determinados procesos, e implicándose de lleno en la investigación objeto de estudio. El objetivo fundamental del alumno, por su parte, es realizar su Tesis Doctoral. Para este fin, el director o directores de la misma deberán precisar con toda claridad los objetivos que se pretenden alcanzar, así como el grado de consecución previsto, especificando la metodología y el plan de trabajo a seguir en relación con los objetivos propuestos. Para ello, el director o directores potenciarán la destreza de los alumnos en las tareas investigativas mediante la tutela constante de sus trabajos, estimularán la cooperación científica con miembros de otros grupos de investigación afines, facilitarán la asistencia a congresos y reuniones científicas especializadas y, finalmente, asesorarán en la redacción de trabajos científicos para libros y/o revistas internacionales de prestigio.


Semestre

 


Asignatura

 


Créditos

Semestre

I

Anteproyecto de Investigación Doctoral

12

Fundamentos de las Ciencias de la Información

12

Subtotal

24

Semestre
II

Habilidades y Competencias de Investigación

12

Proyecto de Investigación

12

Subtotal

24

Semestre
III

Trabajo de Tesis

12

Seminario de Tesis

12

Subtotal

24

Semestre
IV

Trabajo de Tesis

12

Seminario de Tesis

12

Subtotal

24

Semestre
V

Trabajo de Tesis

12

Seminario de Tesis

12

Subtotal

24

Semestre
VI

Trabajo de Tesis

12

Seminario de Tesis

12

Subtotal

24

Semestre
VII

Trabajo de Tesis

12

Seminario de Tesis

12

Subtotal

24

Semestre
VIII

Trabajo de Tesis

12

Seminario de Tesis

12

Subtotal

24

 

Materias Fundamentos de la Información


 


Fundamentos de las Ciencias de la Información

Análisis y diseño de algoritmos PDF_downlaod

Metodología de Investigación PDF_downlaod

Estructura de Datos Avanzados PDF_downlaod

Análisis y Diseño Orientado a Objetos PDF_downlaod

Fundamento de Bases de Datos PDF_downlaod

Geodesia Espacial PDF_downlaod

Inteligencia Artificial PDF_downlaod

Métodos estadísticos PDF_downlaod

Modelos Formales de Cómputo PDF_downlaod

Percepción Remota PDF_downlaod

Programación avanzada PDF_downlaod

Sistemas de Información Geográfica PDF_downlaod

Sistemas Globales de Navegación por Satélites PDF_downlaod

Alumnos de Posgrado

Generación Agosto 2011 –Agosto 2015

Estudiante Nombre Tesis Fecha de Obtención del Grado LGAC
Dora Aydee Rodríguez Vega Teleoperación en línea del robot bioloid mediante captura de movimientos. En proceso. Computación y Sistemas
Oswaldo Cuen Téllez A Model for Signal Data Management and Processing. 21 Junio 2016 Computación y Sistemas

 

Generación Agosto 2012 –Agosto 2016

Estudiante Nombre Tesis Fecha de Obtención del Grado LGAC
Luis Ángel Corrales Rodríguez Diseño de un Algoritmo de Agrupamiento Multicriterio y su Aplicación para la Estimación de Riesgo. En proceso. Computación y Sistemas

Generación Enero 2013 –Enero 2017

Estudiante Nombre Tesis Fecha de Obtención del Grado LGAC
Julio César Picos Ponce Un nuevo modelo para agregación de preferencias multicriterio basado en lógica difusa. En proceso. Computación y Sistemas

 

Generación Septiembre 2013 –Agosto 2017

Estudiante Nombre Tesis Fecha de Obtención del Grado LGAC
Juan Carlos Cabanillas Noris Desarrollo de Software para el Sistema de Control de los Detectores ADA/ADC y FIT del Proyecto ALICE. En proceso. Computación y Sistemas

 

Generación Marzo 2014 –Febrero 2018

Estudiante Nombre Tesis Fecha de Obtención del Grado LGAC
Álvaro Peraza Garzón Sistema multi-agente para la simulación del crecimiento urbano integrando autómatas celulares y agentes cognitivos. En proceso. Computación y Sistemas

 

Generación Septiembre 2014 –Agosto 2018

Estudiante Nombre Tesis Fecha de Obtención del Grado LGAC
Omar Iván Gaxiola Sánchez Evaluación multicriterio con restricciones sobre el tamaño de las categorías. En proceso. Computación y Sistemas
Rosendo Romero Andrade Monitoreo de fallas geológicas mediante redes geodésicas GNSS e Imágenes satelitales.. En proceso. Geomática
José de Jesús Uriarte Adrián Desarrollo de un índice de sensibilidad explícitamente espacial. En proceso. Geomática

 

Generación Marzo 2015 –Febrero 2019

Estudiante Nombre Tesis Fecha de Obtención del Grado LGAC
Efraín Solares Lachica Manejo multicriterio dinámico del riesgo en decisiones de inversión. En proceso. Computación y Sistemas
Sergio Alberto Mojardin Armenta Descripción, análisis y escenarios futuros de deforestación en la Cuenca Pacífico Norte de México, utilizando Tecnologías de la Información Geográfica. En proceso. Geomática

 

Generación Septiembre 2015 –Agosto 2019

Estudiante Nombre Tesis Fecha de Obtención del Grado LGAC
Oscar Jesús Castro López Desarrollo de una Máquina de Scoring Escalable para Modelos de Minería de Datos descritos en PMML. En proceso. Computación y Sistemas.
Ángel Sánchez Díaz Diseño implementación de un robot Lego Mindstorms EV3 para aportar al desarrollo curricular y el logro de competencias asociadas a la asignatura Mecánica del bachillerato de la Universidad Autónoma de Sinaloa, a través de un paradigma construccionista. En proceso. Computación y Sistemas.

 

Generación Marzo 2016 –Febrero 2020

 

Estudiante Nombre Tesis Fecha de Obtención del Grado LGAC
Norberto Alcántar Elizondo Mejoramiento de un Modelo Geopotencial Incorporando la Contribución de las Masas Topográficas Locales. En proceso. Geomática

Generación Agosto 2012 –Agosto 2016

Estudiante Tutor Nombre Tesis Director/Co-Director Asesor LGAC
Luis Ángel Corrales Rodríguez Dr. Jorge Adalberto Navarro Castillo Diseño de un algoritmo de agrupamiento multicriterio y su aplicación para la estimación de riesgo. Dr. Jorge Adalberto Navarro Castillo Rafael Antonio Olmedo Pérez Computación y Sistemas

 

Generación Enero 2013 –Enero 2017

Estudiante Tutor Nombre Tesis Director/Co-Director LGAC
Julio César Picos Ponce Eduardo René Fernández González Un nuevo modelo para agregación de preferencias multicriterio basado en lógica difusa. Eduardo René Fernández González Computación y Sistemas

 

Generación Septiembre 2013 –Agosto 2017

Estudiante Tutor Nombre Tesis Director/Co-Director Asesor LGAC
Juan Carlos Cabanillas Noris Eduardo René Fernández González Desarrollo de Software para el sistema de Control de los Detectores ADA/ADC y FIT del Proyecto ALICE. Wenseslao Plata Rocha René Rodríguez Zamora Computación y Sistemas

 

Generación Marzo 2014 –Febrero 2018

Estudiante Tutor Nombre Tesis Director/Co-Director Asesor LGAC
Álvaro Peraza Garzón Dr. Ulises Zaldívar Colado Sistema multiagente para la simulación del crecimiento urbano integrando autómatas celulares y agentes cognitivos. Wenseslao Plata Rocha René Rodríguez Zamora Computación y Sistemas

 

Generación Septiembre 2014 –Agosto 2018

Estudiante Tutor Nombre Tesis Director/Co-Director LGAC
Omar Iván Gaxiola Sánchez Eduardo René Fernández González Evaluación multicriterio con restricciones sobre el tamaño de las categorías. Jorge Adalberto Navarro Castillo Computación y Sistemas
Rosendo Romero Andrade Manuel Edwiges Trejo Soto Monitoreo de fallas geológicas mediante redes geodésicas GNSS e Imágenes satelitales. Manuel Edwiges Trejo Soto Geomática
José de Jesús Uriarte Adrián Wenseslao Plata Rocha Desarrollo de un índice de sensibilidad explísitamente espacial. Wenseslao Plata Rocha Geomática

 

Generación Marzo 2015 – Febrero 2019

Estudiante Tutor Nombre Tesis Director/Co-Director LGAC
Efraín Solares Lachica Eduardo René Fernández González Manejo multicriterio dinámico del riesgo en decisiones de inversión. Eduardo René Fernández González Computación y Sistemas
Sergio Alberto Mojardin Armenta Wenseslao Plata Rocha Descripción, análisis y escenarios futuros de deforestación en la Cuenca Pacífico Norte de México, utilizando Tecnologías de la Información Geográfica. Wenseslao Plata Rocha Geomática

 

Generación Septiembre 2015 – Agosto 2019

Estudiante Tutor Nombre Tesis Director/Co-Director Asesor LGAC
Oscar Jesús Castro López Inés Fernando Vega López Desarrollo de una máquina de scoring Escalable para Modelos de Minería de Datos descritos en PMML. Inés Fernando Vega López Computación y Sistemas
Ángel Sánchez Díaz Juan Martin Aguilar Villegas Diseño e implementación de un robot Lego Mindstorms EV3 para aportar al desarrollo curricular y el logro de competencias asociadas a la asignatura Mecánica del Bachillerato de la Universidad Autónoma de Sinaloa, a través de un paradigma construccionista. Ulises Zaldívar Colado / José Alfonso Aguilar Calderón Xiomara Penélope Zaldívar Colado Sistemas y computación

 

Generación Marzo 2016 – Febrero 2020

Estudiante Tutor Nombre Tesis Director/Co-Director Asesor LGAC
Norberto Alcántar Elizondo Ramón Victorino García López Mejoramiento de un Modelo Geopotencial Incorporando la Contribución de las Masas Topográficas Locales. Guadalupe Esteban Vázquez Becerra Jesús Roberto Millán Almaraz Geomática

Generación Agosto 2011 –Agosto 2015

Estudiante Nombre Tesis Fecha de Obtención del Grado LGAC
Dora Aydee Rodríguez Vega Teleoperación en línea del robot bioloid mediante captura de movimientos. En proceso. Computación y Sistemas
Oswaldo Cuen Téllez A Model for Signal Data Management and Processing. 21 Junio 2016 Computación y Sistemas